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#Agent

共 8 篇文章

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OpenAI dots + Codex + Composer Predictions 同步更新:Agent 从概念到 iPhone 时刻

OpenAI 9/29 发布的"全天候个人 AI 智能体"dots 在 Day 5 更新里全面登陆手机(iOS/Android),同时强化 dot↔Codex 派活衔接,并推出 Composer Predictions —— Codex 预填你的下一条消息,按 Tab 接受,类似 Claude Code 的下一句预测但更进一步。这是 OpenAI 把 Agent 从「网页 demo」推到「iPhone 时刻」的完整闭环。

OpenAIdotsAgent
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让 AI 自己给大模型做后训练 — AIBuildAI 开源递归自进化 PostTrain Agent,登顶 PostTrainBench

AIBuildAI 发布并开源 PostTrain Agent——给基座模型 + 目标能力 + 算力预算,全程无人介入自主完成后训练(数据收集 / 算法设计 / 训练 / 评估 / 迭代)。PostTrainBench 加权综合分 46.6,排名第一,仅次于人类专家基线 51.1——超过 Locus 45.6、Claude Fable 5 + Claude Code 41.8、GPT-5.6 36.2、Kimi K3 32.0。同一 Claude Opus 5 模型下:AIBuildAI 系统 +11.6 分(vs Claude Code 35.0),七项任务六项领先。

AIBuildAIPostTrain AgentRSI
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Claude 太贵了!微软砍掉超三成预算,Meta 用户直接腰斩 — AI 编程进入算账期

Anthropic 两个最大金主同时踩刹车。微软原本预计今年在 Claude 上超 10 亿美元内部预算已被砍掉三分之一以上,云部门人均 Claude 额度从 10 万美元降到约 1 万美元(一刀砍 90%),要求 6 月 30 日财年前全部迁完;Meta 内部 Claude Code 用户从 6 万掉到 3 万(腰斩),但 28 天仍烧掉 1.05 亿美元。更深原因是身份转变:Claude Code 越像 Office 替代品,越威胁微软命根子;Meta 自研 Muse Spark 把 Claude 需求顶掉,还想限制 Anthropic 接触自家训练数据。

ClaudeAnthropic微软
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Meta 开源 Muse Gadgets:让全球开发者自己「造 AI 外设」

⭐ **Meta 推出 Muse Gadgets 开源项目** —— 让全球开发者用 ⭐ **ESP32** 或 ⭐ **Raspberry Pi 5** 等为 Muse 打造专属"AI 外设"。同时发布 ⭐ **Muse Home Link** 官方设备(USB-C 供电,连接家庭网络 + 智能家居,**首批 5000 台免费**)。DIY 案例:Xteink 墨水阅读器改装 + SenseCAP Watcher 酒窖识别。**"Agent 时代:先做强大模型,再让开发者造各种载体"**。

MetaMuseMuse Gadgets
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实测 | WorkBuddy 新功能:生成微信小程序,打通腾讯生态

腾讯 WorkBuddy 上线微信小程序一键发布能力,把"代码生成 + 预览 + 调试 + 发布 + 云服务 + 数据库调用"打包。"十字路口"团队实测 2 个小程序(校园流浪猫图鉴 + 一句话情绪日记):**3 小时内**完成上线。云端数据库 + 数据文件直接接入。工作流:微信开发者 DevTools 自动安装 → 扫描 APP ID → 测试号/正式小程序上线 → 真机迭代。

WorkBuddy腾讯微信小程序
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华为 GTS 让 Agent 学会"看着网络排障":双防火墙难题几乎全拿下

华为 GTS AI 算法团队提出 NetCanvas:用"可交互视觉拓扑"破解 Agent 的"拓扑失忆"。让 Agent 拥有"边查边长"的活地图 + 按需取景 + 推理交互 + 人类认知对齐画图。CTBench 基准:综合通过率 30.3% → 54.5%(带物理先验 63.6%);双防火墙 / ECMP 等空间敏感任务 ~10% → ~90%;步数 159 → 113(试错成本 ↓26-45%);16 胜 0 负 50 平(无一题退化)。

华为GTSNetCanvas
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AI 给人制造了一种"离商业很近"的错觉

⭐ **核心判断**:"**AI 最大的商业幻觉,不是让人以为机器无所不能,而是让人误以为:只要能把东西做出来,就已经离赚钱不远了**。" ⭐ **AI 缩短了从想法到 Demo 的距离,却没有缩短从 Demo 到付款的距离**。**做产品 = 责任开始**;**做内容 = 永远不需要接受"有没有人付钱"的审判**。**真正接近商业的人会越来越具体** —— 客户范围变窄 / 描述的问题变小 / 产品边界清晰 / 承诺克制。"AI 商业不害怕小,害怕模糊"。

AI商业化一人公司