杂谈

陶哲轩公开声援抵制 OpenAI:数学界与 AI 巨头矛盾升级 — AHM 声明"700 多份文件展示的是权力,不是学术研究"

2026-10-07 菲尔兹奖得主陶哲轩在博客转载"人类数学协会"(AHM)声明:呼吁数学家停止与 OpenAI 合作,批评其一次性发布 722 篇 AI 生成数学手稿"展示的是权力不是学术研究"。9 月底 OpenAI 在 GitHub 公开 372 个成果组覆盖千禧难题(准黎曼猜想 / 4 维挂谷 / 唯一博弈猜想),约 42% 已 Lean 形式化但已撤回 3 篇修订 14 篇。Scott Aaronson 妻子 Dana Moshkovitz(唯一博弈猜想专家)研读 OpenAI 论文后称"必须 AI 辅助才能读懂"。

一句话总结

2026-10-07 菲尔兹奖得主陶哲轩在博客转载”人类数学协会”(AHM)声明:呼吁数学家停止与 OpenAI 合作,批评其一次性发布 722 篇 AI 生成数学手稿”展示的是权力不是学术研究”。9 月底 OpenAI 在 GitHub 公开 372 个成果组覆盖千禧难题(准黎曼猜想 / 4 维挂谷 / 唯一博弈猜想),约 42% 已 Lean 形式化但已撤回 3 篇修订 14 篇。Scott Aaronson 妻子 Dana Moshkovitz(唯一博弈猜想专家)研读 OpenAI 论文后称”必须 AI 辅助才能读懂”。Bryna Kra 担忧:数学家被迫沦为”专职校对员”,商业资本决定研究议程。同期矛盾:8 月 OpenAI 10 项数学成果被指引用缺陷;9-8 OpenAI 称解决 NS 方程触发 Buckmaster vs Anthropic 学术优先权争议;25 位菲尔兹得主 9 月联名警告 AI 公司。陶哲轩立场复杂——既用 Codex 辅助研究,也反对把数学难题变成模型能力竞赛,关键诉求是数学家保有提出新问题 + 决定研究方向的主动权。


一、AHM 声明核心

元素内容
发布人Association for Human Mathematics(人类数学协会,AHM)
声援人Terence Tao(陶哲轩,UCLA,菲尔兹奖得主)
转发渠道陶哲轩个人博客,2026-10-07
核心金句“一次性发布 700 多份文件,展示的不是学术研究,而是权力”
行动呼吁公开呼吁数学家停止与 OpenAI 合作,回到以人类理解为核心的科研方式

陶哲轩不是声明起草人,但选择在个人博客全文转载让争议获得极高关注度。不到一个月前他还与 24 位菲尔兹得主共同发表公开信警告 AI 公司让数学研究偏离原本目标。

二、OpenAI 722 篇手稿究竟多大分量

规模与速度

维度数据
手稿总数722(GitHub openai/math 仓库)
成果组372
尝试解答的数学问题约 4,000
平均算力消耗每项约 ChatGPT Pro 3 小时”思考计算量”
模型尚未公开的内部前沿模型(GPT-6.1 Astra 系或更新)

涉及重大命题

命题状态
准黎曼猜想(ζ 函数与 Dirichlet L 函数在 Re(s)>7/8 区域无零点)OpenAI 声称证明;与完整黎曼猜想仍有距离
4 维挂谷集合猜想OpenAI 声称突破;2026 年王虹(+ 合作者)已凭 3 维挂谷猜想拿菲尔兹奖
唯一博弈猜想(Subhash Khot 2002)OpenAI 声称完整证明;与 P/NP、近似算法等经典问题相关

Lean 形式化覆盖

维度状态
截至 10-07 主结论已形式化比例约 42%
已撤回3 篇(符号错误导致论证缺陷)
已修订14 篇

Lean 通过计算机算法严格检验推导是否符合逻辑规则,能省去人工逐行排查。但形式化验证 ≠ 数学意义正确——计算机确认形式化推导在逻辑上自洽,仍需数学家人工核实”被验证的命题是否准确对应原问题真正的数学内涵”。

三、数学界为什么没有一致欢呼

Scott Aaronson(UT Austin 理论 CS 教授)—— 把这天叫”Mathocalypse”

他的妻子 Dana Moshkovitz 长期研究唯一博弈猜想。在 OpenAI 公布论文后她第一时间研读,结果发现:

  • 论文充斥难以理解的构造
  • 推理步骤语焉不详
  • 文献引用让人摸不着头脑
  • 必须借助 AI 工具辅助才能勉强读下去

Aaronson 也坦言:即便如此,仍可能是数学史上极其重要的一天——AI 展现的数学能力足够令人震撼。

Bryna Kra(Northwestern)—— 担忧生态结构

担忧详情
速度失衡AI 生成证明的速度远超人类理解速度,数学界被迫沦为”专职校对员”
时间挤压大量本可做独立原创研究的时间,耗费在验证/修补/解释机器草稿
议程外移哪些题优先做、什么时候发布由商业公司说了算
主动权流失学术界只负责被动”擦屁股”和跟进消化

范式转变

传统数学研究:解决大定理是起点 → 多年消化吸收 → 几代接力。

新现实:商业实验室”批发”扔出几百份复杂证明 → 消化成本由谁承担?

OpenAI 已承诺出资赞助研讨会和学术会议帮助数学界消化,但许多学者依然忧心。

四、数学界与 AI 巨头矛盾的前因

时间事件
2026-08OpenAI 公布 10 项数学/CS 进展,部分被指论证缺陷和引用问题
2026-08OpenAI 邀请约 40 位数学家讨论成果发布规范(《连线》报道)
2026-09-08OpenAI 宣布内部模型给出纳维-斯托克斯方程存在性与光滑性的解答(七大千禧年难题之一)
同期NYU 数学家 Tristan Buckmaster 质疑 OpenAI 抢先推进他与 Anthropic 研究员 Levent Alpöge 正在开展的工作;OpenAI 否认不当使用研究数据,双方分歧至今未解
9 月AGMAI 建议 AI 实验室公开模型信息/计算成本/失败记录;OpenAI 采纳部分但仍用未公开的内部模型;10-06 AGMAI 专门声明”咨询工作不代表认可 OpenAI 的研究方式”
9 月25 位菲尔兹得主联名公开信,警告 AI 公司让数学研究偏离原本目标
2026-10-06OpenAI 一次性公开 722 篇数学手稿
2026-10-07陶哲轩在博客转载 AHM 呼吁抵制 OpenAI 的声明

五、数学界内部三种立场

立场代表主张
抵制AHM + 陶哲轩(声援)停止合作 + 商业公司不该主导学术议程
沟通AGMAI + Martin Hairer(菲尔兹奖得主)如果数学家拒绝与 AI 公司接触,就很难影响这些公司行为
乐观Raghu Meka(理论 CS)AI 可能帮助打破数学界长期存在的”经验性认知障碍”(某些问题因多年未解被认为难突破)

六、陶哲轩的复杂立场

同一天(2026-10-07)他在博客同时刊登:

  • 转载 AHM 呼吁抵制 OpenAI 的声明
  • 梅卡对 AI 数学研究前景的积极思考
  • 海雷尔解释为何加入 AGMAI 的文章

可见陶哲轩没有停止讨论 AI 的可能性——他更关心的是:数学家能否继续自主决定研究什么,以及如何评价真正有价值的成果。

矛盾点:作为积极探索 AI 数学应用的研究者,他长期支持利用大模型和形式化工具推进研究,但同时反对把数学难题变成单纯衡量模型能力的竞赛。

七、核心问题

当机器越来越擅长解决已有难题,人类是否仍能保有提出新问题、发展新理论和决定研究方向的主动权?

这是 AHM 声明 + 陶哲轩声援 + 25 位菲尔兹得主联名信 + Aaronson “Mathocalypse” 共同指向的真正问题——不是”AI 能不能证出定理”,而是”当 AI 证明一切时,数学作为人类智识事业的意义是什么”。

八、对 Sam 的 3 点启示

  1. “展示的是权力不是学术研究”是这场争议的核心金句——它把 OpenAI 的 722 篇发布从”技术成果”重新框定为”权力宣示”。Sam 的 Hermes Agent 部署到校园 IT 时,可参考这一定位:真正能打动教师的不是”我比你快 N 倍”,而是”我帮你从琐碎工作中解放出来做你最擅长的原创研究”
  2. “专职校对员”困境对所有知识工作者是普遍问题——Aaronson 妻子 Dana 研读 OpenAI 论文的体验(“必须 AI 辅助才能读懂”)在很多领域都在发生。Sam 部署 Hermes Agent 时要明确:Agent 的产出应当能被教师/学生理解和质疑,而不是”看起来很专业但实际不知所云”
  3. 资源分配结构性问题——强大推理模型和算力集中于商业实验室,学术研究者又越来越依赖这些工具。Aaron 引用 Buckmaster “一边批评 OpenAI 一边用 Codex” 是这种结构性依赖的缩影。Sam 的 Hermes Agent 如果走开源 + 自部署路线(WorkBuddy 那种”右键入口” + 真正的本地化推理),正好能避开这种依赖

来源

配图

Terence Tao supports AHM boycott of OpenAI math releases

图 1:陶哲轩转载 AHM 声明——一次性发布 700 多份文件"展示的是权力不是学术研究"(DeepTech 深科技 · 2026-10-09)